Tarkib
Bizning kompyuterlarimizni va hayotimizni to'ldiradigan ushbu rastrli rasm fayllari ko'pincha rasmlarni namoyish qilish uchun ishlatiladi, ammo men CG rassomi uchun yana bir istiqbolga ega bo'lishni foydali deb bilaman - geekier. Va shu nuqtai nazardan, raster tasvir asosan ma'lum bir tuzilishda tashkil etilgan ma'lumotlar to'plamidir, aniqrog'i - raqamlar bilan to'ldirilgan jadval (matritsa bilan aytganda matritsa).
Har bir jadval katakchasidagi raqam rangni ko'rsatish uchun ishlatilishi mumkin va shu bilan hujayra pikselga aylanadi, bu "rasm elementi" ni anglatadi. Ranglarni raqamli ravishda kodlashning ko'plab usullari mavjud. Masalan, har bir qiymat uchun rangdan-ranggacha yozishmalarni aniq belgilash uchun (ehtimol, eng sodda), ya'ni. 3 ta to'q qizil rang, 17 rang och yashil rang va boshqalarni anglatadi. Ushbu usul .gif kabi eski formatlarda tez-tez ishlatilgan, chunki u cheklangan palitra hisobiga ma'lum hajmdagi imtiyozlarga imkon bergan.
Yana bir usul (eng keng tarqalgan usul) 0 dan 1 gacha bo'lgan doimiy diapazondan foydalanishdir (255 emas!), Bu erda 0 qora, 1 oq va ularning orasidagi raqamlar mos keladigan engil rangning kul ranglarini bildiradi. Shu tarzda biz monoxrom tasvirni raster fayl bilan ifodalashning mantiqiy va oqlangan tartibini olamiz.
"Monoxrom" atamasi "qora va oq" dan ko'ra ko'proq mos keladi, chunki xuddi shu ma'lumotlar to'plami graduslarni chiqish moslamasiga qarab qora rangdan boshqa ranggacha tasvirlash uchun ishlatilishi mumkin, masalan, ko'plab eski monitorlar qora-yashil edi oq-qora o'rniga.
Biroq, bu tizim oddiy rangli eritma bilan to'liq rangli kassaga osonlikcha kengaytirilishi mumkin - har bir jadval katakchasida bir nechta raqam bo'lishi mumkin va yana har biri 0-1 da kam (odatda uchta) raqam bilan rangni tasvirlashning bir qancha usullari mavjud oralig'i. RGB modelida ular qizil, yashil va ko'k chiroqlar miqdorini anglatadi, HSV-da ular mos ravishda rang, to'yinganlik va yorqinlikni anglatadi. Shuni ta'kidlash kerakki, ular hali raqamlardan boshqa narsa emas, ular ma'lum bir ma'noga ega, ammo bu tarzda talqin qilinishi shart emas.
Mantiqiy birlik
Endi piksel nima uchun kvadrat emasligi to'g'risida gaplashishga ijozat bering: chunki bu jadval, ya'ni raster tasvir nima, har bir satr va ustunda qancha element borligini, ular qanday tartibda joylashtirilganligini, ammo qanday shaklga tegishli ekanligi haqida ma'lumot bermaydi. yoki hatto ularning nisbati.
Fayldagi ma'lumotlardan tasvirni turli xil usullar bilan hosil qilishimiz mumkin, albatta monitor bilan emas, bu chiqish moslamasi uchun faqat bitta variant. Masalan, agar biz o'z rasmimiz faylini olsak va piksel qiymatlariga mutanosib kattalikdagi toshlarni ba'zi bir sirtga taqsimlasak - biz baribir bir xil tasvirni hosil qilamiz.
Va agar biz ustunlarning faqat yarmini olsak ham, lekin tarqatish uchun toshlardan ikki baravar kengroq foydalanishni o'rgatsak ham - natija printsipial jihatdan xuddi shu rasmni ko'rsatishi mumkin, faqat gorizontal detallarning yarmi etishmayapti.
'Instruct' bu erda asosiy so'zdir. Ushbu ko'rsatma piksellarning nisbati deb ataladi, bu rasmning o'lchamlari (qatorlar va ustunlar soni) va nisbatlar o'rtasidagi farqni tavsiflaydi. U sizga gorizontal ravishda cho'zilgan yoki siqilgan ramkalarni saqlashga imkon beradi va ba'zi video va film formatlarida qo'llaniladi.
Keling, rezolyutsiya to'g'risida gaplashamiz - bu tasvirni ushlab turishi mumkin bo'lgan maksimal tafsilotlarni ko'rsatadi, lekin aslida uning qancha bo'lishi haqida hech narsa demaydi. Kamera sensori qancha pikselga ega bo'lishidan qat'i nazar, yomon yo'naltirilgan fotosuratni yaxshilash mumkin emas. Xuddi shu tarzda, fotoshopda yoki boshqa har qanday tahrirlovchida raqamli tasvirni yuqori darajaga ko'tarish, unga hech qanday tafsilot va sifat qo'shmasdan piksellar sonini oshiradi - qo'shimcha qatorlar va ustunlar shunchaki dastlab qo'shni piksellarning interpolyatsiya qilingan (o'rtacha) qiymatlari bilan to'ldirilgan bo'lar edi.
Xuddi shu tarzda, PPI parametri (dyuym uchun piksel, odatda DPI deb ataladi - dyuym uchun nuqta) parametri faqat rasm faylining o'lchamlari va chiqindilarning jismoniy o'lchamlari o'rtasidagi moslikni o'rnatadigan ko'rsatma. Va shuning uchun PPI o'z-o'zidan deyarli ikkala ma'nosiz ham ma'nosizdir.
Maxsus ma'lumotlarni saqlash
Har bir pikselda saqlangan raqamlarga qaytsak, albatta, ular har qanday bo'lishi mumkin, shu jumladan intervalgacha bo'lmagan raqamlar (1 dan yuqori va salbiy raqamlar) va har bir katakda uchta raqam saqlanishi mumkin. Ushbu funktsiyalar faqat ma'lum bir fayl formatining ta'rifi bilan cheklangan va ulardan birini nomlash uchun OpenEXR-da keng qo'llaniladi.
Har bir pikselda bir nechta raqamlarni saqlashning katta afzalligi ularning mustaqilligi, chunki ularning har biri alohida-alohida Kanal deb nomlangan monoxrom tasvir sifatida o'rganilishi va boshqarilishi mumkin.
Oddiy ranglarni tavsiflovchi Qizil, Yashil va Moviy kanallarga qo'shimcha kanallar har xil ma'lumotlarni olib yurishi mumkin. Odatiy to'rtinchi kanal Alpha, shaffoflikni kodlaydi (0 shaffof pikselni bildiradi, 1 to'liq shaffof emas). Z chuqurligi, normalar, tezlik (harakat vektorlari), dunyo holati, atrof-muhit tiqilib qolishi, identifikatorlar va boshqa har qanday qo'shimcha yoki asosiy RGB kanallarida saqlanishi mumkin.
Har safar biron bir narsani namoyish qilsangiz, qaysi ma'lumotlarni kiritishni va qaerga joylashtirishni o'zingiz hal qilasiz. Xuddi shu tarzda siz o'zingiz xohlagan natijaga erishish uchun o'zingizning ma'lumotlaringizni qanday qilib manipulyatsiya qilishni kompozitsiya qilishga qaror qilasiz. Tasvirlar haqida o'ylashning bu raqamli usuli juda katta ahamiyatga ega va sizga vizual effektlar va harakatlanish grafikalarida katta foyda keltiradi.
Foyda
Ushbu fikrlash uslubini o'zingizning ishingizda qo'llash - render passlaridan foydalanish va kompozitsion ishlarni bajarish paytida juda muhimdir.
Masalan, ranglarning asosiy tuzatishlari piksel qiymatlari bo'yicha oddiy matematik operatsiyalardan boshqa narsa emas va ular orqali ko'rish ishlab chiqarish ishlari uchun juda muhimdir. Bundan tashqari, qo'shish, olib tashlash yoki ko'paytirish kabi matematik operatsiyalar piksel qiymatlari bo'yicha bajarilishi mumkin, va Normals va Position kabi ma'lumotlar bilan ko'plab 3D soyalash vositalarini 2D formatida taqlid qilish mumkin.
So'zlar: Denis Kozlov
Denis Kozlov - film, televidenie, reklama, o'yin va ta'lim sohalarida 15 yillik tajribaga ega bo'lgan CG generalisti. Hozir u Pragada VFX rahbari sifatida ishlaydi. Ushbu maqola dastlab 3D World 181 sonida paydo bo'lgan.
